방문해 주셔서 감사합니다! 항상 행복하세요! - 문의사항은 메일 또는 댓글로 언제든 연락주세요. - "해줘","답 내놔" 같은 질문은 답변드리지 않습니다. - 메일주소 : lts06069@naver.com TensorFlow1 기초 위주 머신러닝 정리 - 0(Machine learning) 개념 정리 1. 결정 + 선택 = 결과 2. 인공지능 like 통계 3. 딥러닝은 머신러닝에 속하는 범주 4. 판단력 = 모델(model) = 찾아볼 자료 5. 학습은 모델을 만드는 과정 6. 표 = 데이터셋(data-set) row / column 6-1. row(행) : 개체(instance), 관측치(observed value), 기록(record), 사례(example), 경우(case) 6-2. column(열) : 특성(feature), 속성(attribute), 변수(variable), field 7. 독립변수(Independent variable), 종속변수(Dependent variable) 7-1. 표의 column(열) = 변수 7-2. 원인 -> 결과 === 원인 = 독립변수 | 결.. 2021. 1. 10. 이전 1 다음
